Estudo da Universidade Estadual de Maringá identifica automaticamente doenças degenerativas em imagens
29/06/2021
Pesquisadores da UEM, Universidade Estadual de Maringá, identificaram de forma automática a presença de três doenças crônico-degenerativas a partir do reconhecimento de padrões em imagens de células do sistema nervoso entérico de animais de laboratório. O estudo, considerado inédito, mostra que o método proposto é capaz de reconhecer corretamente a ocorrência das doenças com taxas de: 89% para artrite reumatoide, 95% para diabetes e 98% para tumor de Walker. O estudo é o primeiro de uma série que visa introduzir o uso de técnicas de aprendizagem de máquina e inteligência artificial em uma metodologia capaz de apoiar estudos que abordam o sistema nervoso entérico. Os resultados podem se tornar bastante úteis para futuro apoio ao diagnóstico médico em humanos. Para o orientador Gustavo Yandre Costa, professor no Departamento de Informática e membro do Laboratório de Sistemas Interativos e Inteligentes da UEM, a pesquisa partiu da hipótese de que poderia haver padrões ligados ao conteúdo visual dessas imagens, que seriam úteis para reconhecer essas doenças. Os resultados completos estão disponíveis para acesso público em artigo publicado em inglês, neste mês, no periódico Computação Neural e Aplicativos. (Repórter: Marcelo Galliano)